GeoSenseAI ist unsere leistungsstarke SaaS-Plattform zur präzisen Analyse und Überwachung von Naturgefahren. Sie kann flexibel als Cloud- oder On-Premise-Lösung betrieben werden und bietet KI-gestützte Risikoanalysen, IoT-Integration und eine feingranulare Benutzer- und Rollenverwaltung. Mit GeoSenseAI erhalten Infrastrukturbetreiber, Gemeinden und Unternehmen eine zuverlässige Lösung zur frühzeitigen Erkennung von Gefahrenzonen und zur Optimierung des Krisenmanagements.
GeoSenseAI identifiziert und visualisiert Gefahrenzonen in Echtzeit. Durch die Integration von KI-gestützten Analysen und IoT-Sensordaten erkennt die Plattform potenzielle Risiken frühzeitig. Nutzer erhalten präzise Gefahrenkarten mit individuellen Risikobewertungen, um schnelle und fundierte Entscheidungen für Schutzmaßnahmen und Krisenmanagement zu treffen.
GeoSenseAI erfasst und analysiert Wetterdaten in Echtzeit, um präzise Vorhersagen und Risikobewertungen zu ermöglichen. Durch die Anbindung an IoT-Sensoren und Wetterstationen liefert die Plattform aktuelle meteorologische Daten, die in die Gefahrenanalyse einfließen. So können Nutzer wetterbedingte Risiken frühzeitig erkennen und gezielte Maßnahmen ergreifen.
GeoSenseAI bietet eine intuitive und interaktive Darstellung von Sensordaten in Echtzeit. Durch die Integration verschiedener IoT-Sensoren visualisiert die Plattform Messwerte wie Wasserpegel, Bodenbewegungen und Wetterdaten auf übersichtlichen Dashboards. Nutzer erhalten präzise Einblicke in kritische Parameter und können frühzeitig auf Veränderungen reagieren.
GeoSenseAI lässt sich mühelos in bestehende Systeme integrieren und ermöglicht den Import sowie Export von Daten in verschiedenen Formaten. Dank offener Schnittstellen (API) können externe Plattformen angebunden oder Sensordaten direkt in GeoSenseAI verarbeitet werden. So bleibt die Plattform flexibel und kompatibel mit bestehenden Infrastrukturen.
Digitale Zwillinge mit GeoSenseAI visualisieren
GeoSenseAI ermöglicht die realitätsnahe Visualisierung digitaler Zwillinge zur präzisen Überwachung und Analyse von Infrastrukturen und Naturgefahren. Durch die Kombination von Sensordaten, KI-Analysen und 3D-Modellen erhalten Nutzer eine interaktive Darstellung ihrer Umgebung, um Risiken frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.